E2E analytics platform with integrated machine learning and AI

WHITE-LABEL. EINBETTBAR. PLUG-AND-PLAY.

E2E-Analyseplattform mit integriertem maschinellem Lernen

Twingz ist eine Plattform, welche auf die Sicherstellung der Betriebskontinuität und den Schutz Ihrer elektrische Infrastruktur vor Ausfällen, Sicherheitsrisiken und kostspieligen Unterbrechungen abzielt.

Sammelt Energiedaten von jeder beliebigen Sensorquelle in Ihrem Stromnetz und Ihrer Hierarchie

Funktioniert mit der bestehenden Infrastruktur

Verbindet sich über Standardprotokolle mit jedem Industriegerät – keine proprietäre Hardware erforderlich

Versteht das gesamte elektrische Energienetz und dessen Hierarchie

Sammelt und korreliert Leistungsdaten über Transformatoren, Verteilerkästen und Geräte hinweg, um zu zeigen, wie sich Probleme durch die elektrische Hierarchie ausbreiten

Bereitet diverse Leistungssignale auf und kontextualisiert sie für fortschrittliche ML-gestützte Analysen

Bereinigt Signale und wendet Machine Learning an, das speziell für elektrische Systeme entwickelt wurde.

Verarbeitet 1-Hz-Daten mit speziell entwickeltem ML, das Anomalien wie Stromrauschen, Fehlerströme, Spannungsasymmetrie und Blindleistungsprobleme erkennt

Alle Vorteile, die twingz bietet

Interpretiert und visualisiert Daten mit Handlungsempfehlungen

Erkennt Anomalien und löst Alarme aus

Überwacht Ihr System und alarmiert Sie sofort bei verschiedenen Arten von Anomalien

Deckt die Fehlerursache und die Zeit bis zum Ausfall auf

Identifiziert die wahre Quelle des Problems und schätzt ab, wie viel Zeit Ihnen zum Handeln bleibt

Konsequenzen

Hebt Auswirkungen auf Sicherheit und Produktion hervor, damit Sie genau wissen, was auf dem Spiel steht

Anleitung zur Lösung

Gibt handlungsrelevante Schritte vor, die auf Ihr System zugeschnitten sind, und hilft Ihnen, Probleme schnell zu beheben

Bildet die Auswirkungen im gesamten System ab

Zeigt auf, wie sich das Problem durch Ihr Netzwerk bewegt und was es als Nächstes beeinflusst

Verfolgt kritische Wartungs-KPIs im Zeitverlauf

Zeigt, wie oft Ausfälle auftreten und wie schnell Teams diese diagnostizieren und beheben

Für Experten, die tiefere Analysen oder Systemintegration benötigen

Integrieren oder Whitelabeln

Betten Sie twingz in Ihr Dashboard ein, sehen Sie Maschinenanalysen per QR-Code ein, versehen Sie es mit Ihrer Marke oder stellen Sie die vollständige Lösung bereit

Jederzeit Zugriff auf Rohdaten

Erkunden Sie die Wellenform-Ansicht der Historie und Datenmuster, wenn eine tiefere Analyse erforderlich ist

Sicherheit und Konformität überprüfen

Das digitale Prüfsiegel validiert automatisch den Systemzustand und erstellt auditfähige Dokumentationen

Integration in Ticketing-Systeme

Senden Sie Probleme automatisch an Jira Service Desk oder andere Systeme, inklusive Informationen zur Fehlerursache und empfohlenen Maßnahmen

Zielgruppen & Partner

Wir arbeiten direkt mit industriellen Endnutzern und über strategische Partner zusammen

B2B

Für Industriekunden

Nutzen Sie twingz direkt, um elektrische Ausfälle und Störungen zu frühzeitig zu erkennen und zu verhindern, gestützt auf bewährte Fachexpertise – ohne eigenes ML Wissen im Haus aufbauen zu müssen.

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OEM / Wiederverkäufer / Serviceunternehmen

Für Partner

Betten Sie die twingz-Intelligenz in Ihr bestehendes Angebot ein und liefern Sie Ihren Kunden sofort prädiktive Funktionen.

Whitelabeling

Wiederverkauf / Mitverkauf

Kontaktieren Sie uns

Einige der Kunden, die uns vertrauen

Durch das White-Labeling von Twingz liefern wir Diagnoseintelligenz unter unserer eigenen Marke, was Kunden klarere Einblicke, schnellere Lösungen und ein zuverlässigeres Erlebnis bietet. Es stärkt unser Produktangebot, reduziert gleichzeitig den Supportaufwand und schafft Vertrauen.

Mario Sembritzki

Head of Technical Sales, Doepke

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Beim e-talk präsentierte Transtank die Modernisierung eines veralteten TN-C-S-Netzes zu einer überwachten TN-S-Struktur. Durch den Einsatz von twingz eGuard KI am zentralen Erdungspunkt werden Anomalien erkannt, um proaktive Wartung zu ermöglichen und Sicherheit sowie Resilienz gegen Fehlerströme in Ex-Zonen zu gewährleisten.

Marcus Schwamborn

Projektleiter EMSR bei der TransTank GmbH and Sascha Toth, VefK bei Transtank

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Das PV-DiStAnS-3-Projekt, gefördert durch einen 2 Mio. € BMWK-Zuschuss, zielt darauf ab, die Betriebssicherheit und Effizienz von PV-Anlagen zu steigern. Unter Verwendung von twingz eGuard AI analysiert das Konsortium Differenzströme zur Erkennung von Anomalien. Dieser prädiktive Ansatz verhindert Brände und Stromausfälle und optimiert den Anlagenwert durch proaktive Wartung.

Manuel Zimmermann

Business Development Manager & Senior Consultant @Funk Gruppe, member of the PVD3 Team

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Zahlen & Fakten

1 Hz

Hochfrequenz-Intervallüberwachung

Echtzeitüberwachung von Netzqualität, Abweichungen und Leckströmen über alle Frequenzen hinweg.

Bis zu 10.000

PQM/RCM-Datenfeeds mit erschwinglichen Standard-Cloud-Komponenten

Alles verarbeitet mit bis zu 2.000 parallel laufenden ML-Modellen, ohne Verlust der Datenbankleistung.

4-6 Wochen

Vollständige Bereitstellung mit Anomalieerkennung und Steuerung

Schneller Rollout mit integriertem ML-Modelltraining, Validierung und Tuning

EU und US

Konformität integriert

Erfüllt wichtige EU- und US-Vorschriften, inkl. EN 50160 / 62020 oder VdS-Richtlinien und UL/FM/IEEE (IEEE 519).

Starten Sie mit twingz —
einfach und in Ihrem eigenen Tempo.

Implementieren Sie twingz in einem ausgewählten Teil Ihrer Infrastruktur, verstehen Sie die Vorteile und skalieren Sie sicher. Wir unterstützen Piloten, PoCs, Ausschreibungen oder Teams, die den Business Case für das Budget des nächsten Jahres erstellen.

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